数研講座 統計学 0章

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統計にはいくつか方法がある

記述統計

統計的仮説検定

機械学習

そもそもなぜ統計的な手法を用いるのか

曖昧な事象や関係について何らかの可能性を示すため

疑問と得られたデータとの間にある曖昧な因果を推定することが多い

筋道立てて理解できる因果であればまず統計的な手法を用いる必要がない

十分に考えればどのような因果関係かはっきりする

何をするか

標本を作る

統計に使うデータを得る

母集団の中の一部

母集団という言葉は0章で未使用

未定義

観察された事例の集合

標本からデータを得る

特徴や傾向を得る

それらを活用して事象に潜む因果関係などを考える

モデルを考える

得られた特徴などをモデルにする

その前に仮説を立てる?

どちらが先だったか

現実のある側面を切り取って表現する

仮説を立てる

モデルよりこちらが先かも

ある事象について何らかの疑問があり,その是非を問う

疑問が確からしいかを問う

しっくりこない

疑問について思いつく限りの仮説を立てる

こうなっているだろう,という仮の考えを立てる

仮説を検証する

統計的仮説検定で確認

仮説が自然と起こらないであろうモデルを作成

仮説が偶然起こる確率を定義

モデルで計算

発生するだろう確率が先の確率を超えれば偶然

越えなければ先に定義した確率の下,有意とみなす

結論づける

ある仮説について,確率の下でそのような可能性が示唆される,といった形

確実ではない

あくまで母集団の一部を標本とし,その確率を考えているから

全部を観測していないため誤っている可能性がある

母集団という言葉は未定義

あらゆる可能性を考慮できていないので断定はできない

全体から見て一部の標本を使っている

これなら大丈夫か?

章末の単語はあのまま覚えて良いのだろうか

あくまで本文中の文脈なのか否か

一般的にそのような意味合いならそのまま覚えて良いはず